APIs: Warum plötzlich alles eine KI-Funktion hat
ChatGPT ging live und plötzlich hat fast alles eine KI-Funktion. In diesem Artikel erfährst du, woher die ganzen Funktionen kommen und was APIs sind.
KI-Themen so aufbereitet, dass Du sie erklären kannst 💡
Fühlst Du Dich vom Hype um Künstliche Intelligenz überrollt? ChatGPT, LLMs, Neuronale Netze? – Hunderte Begriffe schwirren überall herum, aber was steckt überhaupt dahinter? 💭
Dieser Blog liefert Grundlagen 📚, zeigt KI-Tools ✨ und informiert über aktuelle News 📰, damit Du vorreden statt mitreden kannst.
Zu den ArtikelnGrundlagen verstehen. Finde den perfekten Einstieg.
Die Kunst des Fragens: Was ist ein „Prompt“ und wie schreibst Du gute Anweisungen?
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Wie KI Bilder malt: Midjourney, DALL-E & Co. verstehen
Wie können KIs auf Grundlage von Texteingaben ganze Bilder erstellen? In diesem Artikel gucken wir uns an, wie Programme wie Midjourney und DALL-E funktionieren.
Daten: Warum sie das Futter für jede Künstliche Intelligenz sind
Ohne Daten bleibt jede KI nur eine leere, ungenutzte Hülle. In diesem Artikel schauen wir uns an, warum diese "Zutaten" so entscheidend für das Gelingen sind.
Wie lernt eine KI? Ein Blick auf das Training von Modellen
Das Training ist der Prozess, der eine "dumme" KI in ein nützliches Werkzeug verwandelt. Es ist nicht so hochkomplex, wie man denkt; es ist wie einem kleinen Kind beizubringen, Tiere zu erkennen.
Was ist ein neuronales Netz? Das Gehirn der modernen KI
In diesem Artikel zerlegen wir das Konzept eines neuronalen Netzes in seine einfachen Bausteine. Wir werden sehen, dass es im Grunde nur ein cleveres Teamwork von vielen winzigen Spezialisten ist.
KI, Machine Learning, Deep Learning: Was ist der Unterschied?
Du hörst diese Begriffe überall: Ein Unternehmen kündigt seine neue "KI-Strategie" an, dein Smartphone nutzt "Machine Learning", und hinter ChatGPT steckt "Deep Learning". Es klingt alles ähnlich, ist aber auch ziemlich verwirrend.
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Computer Vision: Wie bringt man einem Computer das Sehen bei?
Wir erkennen mühelos Gesichter, lesen Texte und verstehen komplexe Szenen – für Computer ist das eine der größten Herausforderungen überhaupt. Dieser Artikel erklärt, wie und wo Deep Learning es möglich macht, Computern das Sehen beizubringen, und vor welchen Herausforderungen wir dabei stehen.
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Die Copyright-Frage: Wem gehört ein von KI geschaffenes Bild?
Wem gehört ein von KI geschaffenes Bild? Entdecken Sie die komplexe Copyright-Frage hinter KI-Kunst von Midjourney & Co. Die Nutzung von Trainingsdaten, die Urheberschaft am Ergebnis und die Imitation von Kunststilen. Erfahren Sie, was die aktuelle Rechtslage für Sie als Nutzer bedeutet.
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Sep. 25
Vom Acker zum Algorithmus: KI in der modernen Landwirtschaft - ein Bick in die Zukunft
KI verändert schon heute viele Bereiche unseres Alltags. Doch wie sieht es mit Bereichen aus, die wir heute noch nicht auf dem Schirm haben? Werfen wir einen Blick in eine mögliche Zukunft der modernen Landwirtschaft.
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Sep. 23
Der "ELIZA-Effekt" heute: Warum wir uns emotional an Chatbots binden
ELIZA war einst ein Synonym und heute der Fachbegriff für das Zuschreiben von menschlichen, sozialen Fähigkeiten gegenüber Chatbots und Robotern.
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Sep. 19
ChatGPT vs. Gemini vs. Copilot vs. Perplexity vs. Claude: Welches Tool ist das richtige für welche Aufgabe?
Fünf verschiedene KIs, die im Grunde "Text generieren" - doch wo ist der Unterschied? Dieser Artikel soll ein Guide für dich sein, damit du in Zukunft weißt, welches Tool du für welchen Zweck nimmst.
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Sep. 17
Spam-Erkennung und Text-Generierung: Der Unterschied zwischen generativer und diskriminativer KI
KIs gibt es nicht erst mit ChatGPT seit 2022 - bereits seit Jahrzehnten nutzen wir (oft unbemerkt) KIs, die im Grunde gesagt, Entscheidungen treffen - was diese diskriminativen KIs von generativen KIs unterscheidet, erfährst du in diesem Artikel.
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Sep. 15
Was ist "Explainable AI (XAI)"? Der Weg aus der Black Box
Dass wir die Antworten von ChatGPT oft nicht nachvollziehen können, ist nervig, aber vergleichsweise unproblematisch. Schwieriger wird es, wenn wir nicht wissen, wie eine KI, die Tumore erkennen soll, auf ihre Antworten kommt. Explainable AI ist der Weg, um das Black Box Problem zu lösen.
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Was sind Embeddings? Die geheime Sprache, in der KIs 'denken'
Ohne Embeddings würden KIs heute nicht funktionieren. Sie werden benötigt, um Wörter, Kontexte oder überhaupt irgendwas zu verstehen. Wie das geht, erfährst Du in diesem Deep Dive.
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Lernen und Anwenden sind sehr eng miteinander verknüpfte Prozesse, allerdings unterscheiden sie sich wesentlich von einander.
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