APIs: Warum plötzlich alles eine KI-Funktion hat
ChatGPT ging live und plötzlich hat fast alles eine KI-Funktion. In diesem Artikel erfährst du, woher die ganzen Funktionen kommen und was APIs sind.
KI-Themen so aufbereitet, dass Du sie erklären kannst 💡
Fühlst Du Dich vom Hype um Künstliche Intelligenz überrollt? ChatGPT, LLMs, Neuronale Netze? – Hunderte Begriffe schwirren überall herum, aber was steckt überhaupt dahinter? 💭
Dieser Blog liefert Grundlagen 📚, zeigt KI-Tools ✨ und informiert über aktuelle News 📰, damit Du vorreden statt mitreden kannst.
Zu den ArtikelnGrundlagen verstehen. Finde den perfekten Einstieg.
Die Kunst des Fragens: Was ist ein „Prompt“ und wie schreibst Du gute Anweisungen?
KIs können Dinge erklären, wie Experten und Doktoranden auf ihrem Gebiet oder Bilder im Stil von berühmten Künstlern malen. In diesem Artikel erfährst du, wie man sie dazu bringt und was "prompten" ist.
Wie KI Bilder malt: Midjourney, DALL-E & Co. verstehen
Wie können KIs auf Grundlage von Texteingaben ganze Bilder erstellen? In diesem Artikel gucken wir uns an, wie Programme wie Midjourney und DALL-E funktionieren.
Daten: Warum sie das Futter für jede Künstliche Intelligenz sind
Ohne Daten bleibt jede KI nur eine leere, ungenutzte Hülle. In diesem Artikel schauen wir uns an, warum diese "Zutaten" so entscheidend für das Gelingen sind.
Wie lernt eine KI? Ein Blick auf das Training von Modellen
Das Training ist der Prozess, der eine "dumme" KI in ein nützliches Werkzeug verwandelt. Es ist nicht so hochkomplex, wie man denkt; es ist wie einem kleinen Kind beizubringen, Tiere zu erkennen.
Was ist ein neuronales Netz? Das Gehirn der modernen KI
In diesem Artikel zerlegen wir das Konzept eines neuronalen Netzes in seine einfachen Bausteine. Wir werden sehen, dass es im Grunde nur ein cleveres Teamwork von vielen winzigen Spezialisten ist.
KI, Machine Learning, Deep Learning: Was ist der Unterschied?
Du hörst diese Begriffe überall: Ein Unternehmen kündigt seine neue "KI-Strategie" an, dein Smartphone nutzt "Machine Learning", und hinter ChatGPT steckt "Deep Learning". Es klingt alles ähnlich, ist aber auch ziemlich verwirrend.
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Die Transformer-Architektur: Der Motor, der ChatGPT antreibt
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Die KI an der Börse: Wie Algorithmen den Finanzmarkt verändern
Können Algorithmen wirklich die Börse schlagen? Zwischen Renaissance Technologies' Milliarden-Erfolgen und spektakulären Crashs navigieren wir durch ethische Dilemmata, technologische Wettrüsten und eine Zukunft mit Quantencomputern und DeFi. Die Antworten sind komplexer als gedacht.
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Filterblasen: Wie KI-Personalisierung unsere Weltsicht formt (und gefährdet)
Warum sehen Sie und Ihr Nachbar völlig unterschiedliche "Wahrheiten" online? KI-Algorithmen schließen uns in personalisierte Informationsblasen ein – unsichtbar, mächtig, gefährlich. Dieser Artikel zeigt, wie Filterblasen funktionieren, was sie anrichten und was wir dagegen machen können.
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Computer Vision: Wie bringt man einem Computer das Sehen bei?
Wir erkennen mühelos Gesichter, lesen Texte und verstehen komplexe Szenen – für Computer ist das eine der größten Herausforderungen überhaupt. Dieser Artikel erklärt, wie und wo Deep Learning es möglich macht, Computern das Sehen beizubringen, und vor welchen Herausforderungen wir dabei stehen.
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Die Copyright-Frage: Wem gehört ein von KI geschaffenes Bild?
Wem gehört ein von KI geschaffenes Bild? Entdecken Sie die komplexe Copyright-Frage hinter KI-Kunst von Midjourney & Co. Die Nutzung von Trainingsdaten, die Urheberschaft am Ergebnis und die Imitation von Kunststilen. Erfahren Sie, was die aktuelle Rechtslage für Sie als Nutzer bedeutet.
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